Як стаць аналітыкам дадзеных

Паколькі кампаніі пашыраюцца і памнажаюцца, патрэба ў аналітыках дадзеных ніколі не была вышэйшай. Калі вы чалавек, які любіць лічбы, рашэнне праблем і перадачу сваіх ведаў іншым, то кар'ера ў якасці аналітыка дадзеных можа стаць ідэальным выбарам. Атрымаўшы вышэйшую адукацыю, вывучаючы важныя аналітычныя навыкі і набываючы каштоўны досвед працы, вы будзеце на шляху стаць паспяховым аналітыкам дадзеных.

Павышэнне вашай адукацыі

Павышэнне вашай адукацыі
Зарабіце ступень бакалаўра. Большасць заданняў аналітыка дадзеных пачатковага ўзроўню патрабуе па меншай меры ступень бакалаўра. Каб стаць аналітыкам дадзеных, вы хочаце атрымаць дыплом па такіх прадметах, як матэматыка, статыстыка, эканоміка, маркетынг, фінансы ці інфарматыка. [1]
Павышэнне вашай адукацыі
Вырашыце, ці хочаце вы атрымаць ступень магістра ці доктара. Праца аналітыкаў больш высокага ўзроўню можа запатрабаваць атрымання ступені магістра або доктара, і яны звычайна гарантуюць больш высокую аплату працы. Калі гэта тое, што вы думаеце, што можа вас зацікавіць, падумайце, якая дадатковая ступень можа быць найлепшай для вас і вашых кар'ерных мэтаў. [2]
  • Прыкладамі больш высокіх ступеняў можа стаць заробак вашага магістра ў галіне навук дадзеных або бізнес-аналітыкі.
Павышэнне вашай адукацыі
Падпішыцеся на заняткі, арыентаваныя на пэўны прадмет. Калі вы думаеце, што вам патрэбна дапамога ў вылічэнні альбо вы хочаце даведацца пра кадаванне, запішыцеся ў клас, які навучыць вас навыкам, неабходным для таго, каб стаць аналітыкам дадзеных. Гэтыя заняткі могуць быць асабіста альбо ў Інтэрнэце. [3]
  • Шукаючы заняткі, паглядзіце, ці ёсць у якіх-небудзь мясцовых каледжах ці універсітэтах, якія прапануюць вам семінар ці курс па жаданай тэме. Там таксама могуць быць семінары, якія вы можаце наведаць у вашым раёне.

Навучанне неабходным навыкам

Навучанне неабходным навыкам
Майстар алгебры ўзроўню каледжа. Лічбы - гэта тое, з чым працуе аналітык дадзеных кожны дзень, таму вы хочаце пераканацца, што вам зручна з матэматыкай. Важнае разуменне алгебры каледжа важна; вы павінны ведаць, як рабіць такія рэчы, як інтэрпрэтацыя і графік розных функцый, а таксама працаваць з праблемамі рэальных слоў. [4]
  • Веданне шматмернай вынікі і лінейнай алгебры таксама дапаможа.
Навучанне неабходным навыкам
Зразумець статыстыку. Каб стаць аналітыкам дадзеных, вам трэба будзе мець магчымасць інтэрпрэтаваць дадзеныя, дзе паступае статыстыка. Пачніце з асновы статыстыкі на ўзроўні сярэдняй школы або каледжа, а потым перайдзіце да больш складанай інфармацыі, якая можа спатрэбіцца. для працы. [5]
  • Сярэдняе значэнне, медыяна і рэжым, а таксама стандартнае адхіленне - прыклады тыпаў паняццяў статыстыкі, якія вы вывучылі б у сярэдняй школе ці каледжы.
  • Дакладнае разуменне апісальнай і інфекцыйнай статыстыкі таксама будзе карысным.
Навучанне неабходным навыкам
Працуйце над сваімі магчымасцямі кадавання і праграмавання, каб стаць больш прывабным кандыдатам. Хоць вам і не трэба быць экспертам у кадаванні або праграмаванні, каб пачаць працаваць як аналітык дадзеных, вам павінна быць зручна рабіць гэта на невялікім узроўні. Пачніце з таго, як спачатку выкарыстоўваць такія праграмы, як Python, R і Java, а потым працаваць над іншымі. [6]
  • Праграмаванне SQL - яшчэ адно, што часта сустракаецца сярод аналітыкаў дадзеных.
  • Вы можаце прайсці курсы ў Інтэрнэце, каб даведацца кадаванне і праграмаванне.
Навучанне неабходным навыкам
Развіваць моцныя навыкі зносін і прэзентацыі. Пасля таго як вы прааналізавалі свае дадзеныя, вам трэба будзе мець магчымасць пагаварыць пра гэта з іншымі. Працуйце над тым, каб патлумачыць складаную інфармацыю такім чынам, каб аналітыкі, якія не карыстаюцца дадзенымі, разумеюць вашы высновы, і практыкуйце з выкарыстаннем праграм, якія ілюструюць дадзеныя візуальна карыснымі спосабамі. [7]
  • Вы павінны мець магчымасць перадаваць дадзеныя візуальна, а таксама вусна. Разумець, як выкарыстоўваць такія інструменты, як ggplot і matplotlib, каб праілюстраваць свае высновы.
Навучанне неабходным навыкам
Азнаёміцеся з Microsoft Excel. Вы будзеце арганізоўваць дадзеныя і вылічаць лічбы ў якасці аналітыка дадзеных, таму вам трэба будзе камфортна карыстацца Excel. У Інтэрнэце існуе мноства відэаурокаў, а таксама бясплатных сайтаў, якія дапамогуць навучыць вас усім, што вам трэба ведаць пра выкарыстанне Excel для яго поўнага патэнцыялу. [8]
Навучанне неабходным навыкам
Даведайцеся пра машынным навучанні. Навучанне камп'ютэра самастойна прыдумваць прадказанні і рашэнні пасля вывучэння дадзеных альбо машыннага навучання вельмі важна пры вырашэнні дадзеных. Паглядзіце ў Інтэрнэце, каб знайсці курсы, якія вы можаце прайсці, якія навучаць вас усім, што трэба ведаць пра машыннае навучанне, і некаторыя з іх нават бясплатныя. [9]
  • Каб зразумець машыннае навучанне, вам трэба мець аснову ў праграмаванні і статыстыцы.
  • Існуе тры тыпы машыннага навучання: кіраванне навучаннем, непадкантрольнае навучанне і навучанне ўмацаваннем.
  • Прыкладам кантраляванага навучання з'яўляецца фільтраванне электроннай пошты і пасылка спаму ва ўласную тэчку. Навучанне пад наглядам было б тады, калі Netflix прапануе тэлевізійныя шоў ці фільмы, якія могуць вам спадабацца, і прыклад узмацнення навучання - гэта кіраванне аўтамабілем, які вадзіць сябе, і яго здольнасць бачыць, а потым адаптавацца да свайго асяроддзя.

Набыццё вопыту работы

Набыццё вопыту работы
Шукайце галіны, якім патрэбныя аналітыкі дадзеных. Сфакусуйце пошук працы на галінах, якія, як правіла, патрабуюць аналітыкаў дадзеных больш, чым іншыя. Маркетынгавыя фірмы, тэхналагічныя кампаніі і фінансавыя ўстановы, як правіла, наймаюць аналітыкаў дадзеных, якія дапамагаюць інтэрпрэтаваць дадзеныя і тлумачаць іх зразумелымі словамі. [10]
  • Праверце вэб-сайты кампаній, якія вас цікавяць, каб даведацца, ці працуюць яны на працу, альбо зрабіце агульны пошук у Інтэрнэце. Калі вы ўжо ведаеце каго-небудзь, хто працуе ў адной з гэтых абласцей, спытайцеся ў іх, ці ведаюць яны таго, у каго наймаецца.
Набыццё вопыту работы
Падайце заяўку на стажыроўку ў якасці аналітыка дадзеных. Стажыроўкі - выдатны спосаб атрымаць нагу ў дзверы ў вялікіх кампаній. Шмат стажыровак аналітыкаў дадзеных запатрабуе ад вас, каб працаваць над ступенню перад падачай заявы. У залежнасці ад галіны, вам трэба будзе пазнаёміцца ​​з праграмаваннем Python, R або SQL - веданне ўсіх трох яшчэ лепш. [11]
  • Многія з гэтых стажыровак не аплачваюцца альбо толькі на лета, таму праверце перад падачай заяўкі, каб вы ведалі ўсе падрабязнасці.
Набыццё вопыту работы
Далучайцеся да гандлёвай арганізацыі. Гандлёвыя арганізацыі - выдатны спосаб скарыстацца такімі рэсурсамі, як семінары, магчымасці стварэння сетак і інтэрнэт-цэнтры дапамогі. Ёсць некалькі арганізацый, звязаных з аналізам дадзеных, напрыклад, TechAmerica або Асацыяцыя вылічальных машын. Зрабіце некалькі даследаванняў у Інтэрнэце, каб даведацца, ці зацікаўлены вы да іх. [12]
  • Каб далучыцца да гандлёвай арганізацыі, перайдзіце ў Інтэрнэт на іх вэб-сайце, каб знайсці інфармацыю пра сяброўства. Вы можаце падпісацца на бясплатнае сяброўства, якое дае вам доступ да абмежаванай колькасці рэсурсаў. Звычайна існуюць розныя ўзроўні сяброўства, якія даюць вам розныя льготы ў залежнасці ад таго, колькі вы плаціце.
Набыццё вопыту работы
Мэта на працу пачатковага ўзроўню. Заданні пачатковага ўзроўню дазволяць вам атрымаць каштоўныя веды і вопыт, якія вам спатрэбяцца для заданняў аналітыка дадзеных вышэйшага ўзроўню. Праца на ўзроўні пачатковага ўзроўню па-ранейшаму плаціць вельмі добра, і кампаніі заўсёды шукаюць людзей, каб запоўніць пасады, такія як статыстычны аналітык дадзеных або бізнес-аналітык. [13]
  • Вакансіі для пачатковага ўзроўню, хутчэй за ўсё, запатрабуюць ступень бакалаўра, але не ступень магістра або доктара.

Інтэрв'ю для працы

Інтэрв'ю для працы
Напішыце прафесійнае рэзюмэ і суправаджальны ліст. Ваша рэзюмэ і суправаджальны ліст - гэта першы погляд, які патэнцыйны працадаўца будзе бачыць з вамі. Выдаткуйце час, фармулюючы свой набор навыкаў і досвед працы, каб паказаць, што вы падыходзіце да працы. Пасля таго, як вы скончыце, не забудзьцеся зачытаць рэзюмэ і суправаджальны ліст, каб не было памылак. [14]
Інтэрв'ю для працы
Даследаванне кампаніі перад сумоўем. Загадзя правядзенне даследаванняў пра кампанію дазваляе вам увайсці ў размову, падрыхтаваную да сапраўднай дыскусіі пра працу. Зайдзіце на сайт кампаніі і прачытайце пра праекты, над якімі яны працуюць, альбо пра праграмы, якія яны выкарыстоўваюць. [15]
  • Калі ў кампаніі ёсць сацыяльныя медыя, паглядзіце іх уліковы запіс, каб прачытаць любыя абноўленыя дадзеныя.
Інтэрв'ю для працы
Практыкуйцеся з адказамі на патэнцыйныя пытанні. Паглядзіце ў Інтэрнэце, каб знайсці пытанні інтэрв'ю, якія могуць вам задаць. Практыкуйце свае адказы з сябрам альбо запішыце, адказваючы на ​​іх, каб даведацца, ці зможаце вы палепшыць. [16]
  • Патэнцыйныя пытанні могуць быць "Як вы вызначаеце вялікія дадзеныя?" альбо "Пагаворыце пра праблемы, якія часам аналітыкі сутыкаюцца з дадзенымі".
Інтэрв'ю для працы
Падрыхтуйцеся паказаць свае тэхнічныя навыкі. У залежнасці ад працы, вам могуць прапанаваць прадэманстраваць свае тэхнічныя здольнасці. Даведайцеся, якія тыпы праграм кампанія выкарыстоўвае перад інтэрв'ю, і будзьце гатовыя паказаць, што вы можаце глыбока выкарыстоўваць гэтыя праграмы. [17]
  • Тэхнічныя навыкі могуць ўключаць у сябе веданне кода, праграмавання або аналізу дадзеных з выкарыстаннем розных рэсурсаў.
Інтэрв'ю для працы
Падумайце, якія ў вас ёсць пытанні для інтэрв'юера. У канцы інтэрв'ю задайце інтэрв'ю пытанню, напрыклад, "Якія тыпы праектаў я звычайна прызначаю?" Ці "Якую праграму вы хочаце выкарыстоўваць для візуалізацыі дадзеных?" праца і можа зрабіць вас больш запамінальным кандыдатам.
Вывучыце асновы кожнай канцэпцыі, перш чым вырашаць больш прасунуты матэрыял. Пачынаючы з паняццяў, якія вы моцна разумееце, а потым абапіраючыся на іх, вы пазбегнеце перажывання ўсёй новай інфармацыі. Напрыклад, калі вы раней выкарыстоўвалі Excel, перагледзьце тое, што вы ўжо ведаеце, а потым прайдзіце онлайн-курс альбо прачытайце кнігу пра больш сучасныя метады, якія вы можаце выкарыстоўваць. [18]
gfotu.org © 2020